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人民网北京3月15日电（记者王绍绍）当前，我国人工智能发展进入新阶段，AI正从数字屏幕走向现实世界，从“会聊天”转向“会办事”“会干活”，加速重塑商业模式与生产生活方式。

抓住AI赋能机遇，拓展它与实体经济融合的深度广度，已成为打开经济增长新空间的关键路径。

技术突破：国产AI应用快速发展

业内专家指出，当前我国在人工智能领域，尤其是在应用层面形成了局部领先态势，“应用驱动创新”是我国走出的一条独特路径。

技术突破之后，如何打通从实验室到产业化的“最后一公里”？在中国人民大学经济学院副院长于泽看来，平台型AI企业扮演着关键角色。它们将底层的算力、算法与数据能力，封装为标准化、即插即用的产品和服务，成为智能时代的“新型基础设施”，就像电力时代的电网、信息时代的操作系统。

平台型AI企业要负责攻坚攻克“可用”难关，先抓用户真实需求，以好用的工具满足不同产业的真实需求。于泽认为，无论是快手的可灵，还是阿里的通义，都在扮演着这样的角色：提供了破解“商业闭环缺失”的案例，通过消费端验证付费逻辑，用户愿意为效率、创意、体验买单。

文化产业：平台型AI驱动技术落地与产业焕新

技术突破之后，如何真正走进千行百业？于泽提出，需打通“技术—产品—产业”的转化链条，以场景为牵引、以制度建设为基石、以生态协同为核心路径。技术只有落在泥土里，才能长出产业的森林。

在文化产业这个细分赛道上，可灵等平台型AI企业已经进行了探索。

一是大幅降低制作成本，让核心技术握在自己手里。以可灵为例，它将视频生成、数字人创作等能力，转化为低门槛的创作工具，降低了个体创业和小微创作的门槛。

“以前拍个片子需要摄影、剪辑、演员、建模，现在一个人加上AI就能完成，创意不再被成本卡住脖子。”于泽说。

二是形成“越用越聪明”的自强化闭环，为产业AI发展提供稀缺的进化动力。平台型智能体手握亿级真实交互数据，用户在真实场景里不断使用、反馈，让模型持续迭代优化。这种从消费端跑通的商业逻辑，让用户愿意为效率、创意、体验付费。

生态赋能：激发高质量就业新动能

AI浪潮来袭，人们曾普遍担忧它是否会“和人竞争”？《2026全球劳动力市场洞察报告》给出了不一样的答案：过去两年，AI创造的岗位达130万个，已超过其取代的岗位数量。

业内也形成共识：AI并非简单地“减少就业”，而是在推动就业结构重组、就业形态重塑，与其担心被替代，不如思考如何被增强。

在数字创意领域，这一红利已率先照进现实。AI视觉工程师、生成式人工智能动画制作员等新职业、新工种应运而生，不仅适配了人社部的新型就业布局，更让灵活就业者、小微创作团队找到了生长的土壤。

于泽还提到，人才方面，“AI+行业”的复合型人才稀缺，懂技术不懂产业、懂产业不懂技术的结构性矛盾突出。为此需健全要素市场化配置机制，建设全国一体化数据要素市场，建立行业数据集，构建全国算力一张网，降低中小企业使用门槛；同时要进一步投资于人，加大人工智能与产业复合型人才培养。

于泽总结道，这类消费端AI应用，为AI商业化普惠化提供了多重启示：从场景出发而非从技术出发，破解“供需错配”；用消费端验证付费逻辑，证明AI的经济价值；不依赖高敏感工业数据和复杂审批，以“小切口、快迭代”的方式实现规模化。这些探索，为人工智能的体制机制创新提供了宝贵的“试验田”。